潜力巨大的数据分析岗位

　　在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走;且随着工作经验的累积和技能树的完善，薪资超过30K也是指日可待!

　   数据分析师的职业之路

　　数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢?

　　我们先从数据分析师常用的工具——Excel和Python入手。

　　1、基础能力：使用Excel完成简单的数据分析工作 Excel相信大家都已经很熟悉了，它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景，但面对海量数据和批量任务时，也会存在效率低(数据量大时会卡死)、复用性不强等问题。

　　2、进阶能力：使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析

　　Python是近年来火的编程语言之一，在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。

　　使用python构建交互式图表查看整体营收情况 当你不满足于熟练使用Excel，转向对Python技能的探索，新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等等，都离不开Python。

　　3、从技术到业务：数据分析师的基本素养。

　　数据分析师对数据的处理往往是为业务服务的，这就需要数据分析师熟知业务痛点和需要，使用自己的专业知识，从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学，还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。

　　粤嵌Python培训班，致力于培养的Python工程师，同时帮助想要成为数据分析师的同学修炼内功早日突破年薪30W+。