人工智能工具和技术似乎离嵌入式系统和物联网边缘设备开发人员很远。毕竟，今天许多人工智能工具被用于搜索引擎、写博客和改进营销。有些代码工具是存在的，但它们似乎专注于使用云、web或移动应用程序的开发人员。这些人工智能工具能解决嵌入式系统开发人员的需求吗？在本文中，我们将简要讨论面向嵌入式系统开发人员的5款AI工具，以及它们如何帮助你改进软件开发工作流程。

1.ChatPDF

在微控制器或某些外部芯片的数据手册中查找信息通常具有挑战性。如果你要检查一个微控制器的现代数据表，你会发现数千页的技术细节。你可以搜索PDF文件，但有时搜索结果很麻烦，而且是空的。一个令人兴奋的人工智能工具是ChatPDF。

ChatPDF允许你上传PDF文档，然后由他们的AI进行分析。PDF与聊天会话一起加载。然后你可以询问关于PDF的问题。回复通常会为你提供信息和数据链接。该工具足够先进，可以向其提供数据表，并要求其编写驱动程序或列出所有串行寄存器。然而，它可以挑选出你可能会错过的重要细节。那么，如果它的能力有限，为什么还要尝试呢？除了帮助你总结和查找数据片段外，你还将获得利用人工智能工具和技术的经验。这些工具有一天将驱动我们的大部分软件开发工作流，所以最好现在就熟悉它们。

2.来自OpenAI的ChatGPT

ChatGPT可能是当今最著名的生成人工智能模型。你可能已经使用过它，所以你知道可以创建一个聊天，并使用它来进一步完善模型。

ChatGPT可以生成代码，优化构建系统，开发HAL或API，并调试代码。真正需要注意的是，不要泄露任何可能保密的信息。人工智能制造商正在审查和查看聊天记录，所以你不想发布公司机密信息。然而，对于一般的软件活动来说，它可以是一个很好的工具。

3.Github CoPilot

Github CoPilot是一个人工智能工具，将帮助开发人员提供代码建议。当你在Visual Studio代码中编写代码时，CoPilot将使用周围的代码提出建议，然后你可以接受并自动完成。例如，你正在编写一个求平均值的函数，它出一个可以做到这一点的代码。

Github CoPilot Labs

另一个适用于嵌入式开发人员的人工智能工具是Github CoPilot Labs，建立在Github-CoPilot的基础上。Github CoPilot Labs是Github CoPilot实验应用程序的VS代码扩展。

一些实验性的功能可以通过语音编写代码、创建文档、清理代码、修复bug等等！CoPilot Labs的唯一问题是它是实验性的，所以他们有时会弄坏东西。你还需要Github Copilot许可证。

AgentGPT

AgentGPT旨在创建你可以给出目标的自动化AI智能体。一旦给出目标，代理将确定实现目标所需的所有步骤，然后经历实现目标的过程！

结论

面向嵌入式系统开发人员的AI工具确实存在，它们隐藏在其他可以生成程序的工具中。如果你了解这些工具、它们的优点和缺点，你可以利用它们来自动化代码编写和调试活动，以帮助你更快地编写更健壮的代码。